悉尼科技大学的科研人员,通过大语言模型、EEG(大脑活动检测工具)、脑机接口等技术,开发了一个可自动读取人类想法,并转化成文本的AI大模型——DeWave。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型(MLLM)在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
7. 客户服务聊天机器人
通过24/7支持、处理常见查询并将复杂问题引导给人工代理来增强客户服务。